بشكل عام، يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تحقيق أهداف مصر للتنمية المستدامة في القطاع الزراعي
بحلول عام 2030، ولكن يجب أن يتم تطبيقه بطريقة متوازنة تضمن الاستفادة الشاملة والعادلة
لجميع فئات المجتمع والحفاظ على الموارد الطبيعية. من خلال تحسين الإنتاجية
والكفاءة وتقليل التكاليف والتأثير البيئي، مما يساعد في تحقيق أنظمة زراعية أكثر
استدامة وفعالية.
يعمل الذكاء الاصطناعي علي تحسين
الإنتاجية والمحاصيل عن طريق تعلم الآلة لتحليل البيانات الزراعية من خلال مصادر
متعددة مثل البيانات الجيومكانية، والبيانات المناخية، والبيانات المتعلقة بالتربة
والمحاصيل. هذا التحليل يمكن أن يكشف عن أنماط واتجاهات تساعد في فهم احتياجات
المحاصيل وتحسين ظروف نموها. وتوفير توجيهات دقيقة للمزارعين حول كيفية تحسين طرق
الزراعة وإدارة المحاصيل. على سبيل المثال، يمكن تحديد الوقت المثالي للري أو
إعطاء توصيات حول الكميات المناسبة من الأسمدة وبشأن متطلبات النباتات من الماء
والمواد الغذائية والحماية من الآفات يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات للكشف
عن علامات مبكرة للآفات والأمراض التي تؤثر على المحاصيل، مما يسمح للمزارعين
باتخاذ إجراءات وقائية مبكرة مثل استخدام المبيدات بشكل مستهدف.
كما يمكن للذكاء
الاصطناعي تحسين التنظيم والتحكم في عمليات الزراعة الدقيقة مثل التشخيص المبكر
للمشاكل والتحكم في توزيع الموارد مثل الماء والأسمدة بشكل دقيق، مما يسمح بزيادة
الإنتاجية وتقليل التكاليف. كذلك يعمل علي
تحسين إدارة سلسلة التوريد الزراعية من خلال تحليل البيانات لتحديد أفضل الطرق
لتخزين ونقل وتوزيع المحاصيل، مما يقلل من الفاقد ويحسن الكفاءة. وبالتالي يساعد
الذكاء الاصطناعي في تحسين انتاجية المحاصيل من خلال توفير تحليلات دقيقة وتوجيهات
مبتكرة تساعد المزارعين في اتخاذ قرارات أفضل وتحسين إدارة المزارع والمحاصيل.
يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير
الزراعة الدقيقة عن طريق توفير تحليلات دقيقة وتوجيهات فعّالة تساعد المزارعين على
تحقيق إنتاجية أعلى وتقليل التكاليف والتأثير البيئي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي
مساعدة المزارعين في تنفيذ الزراعة الدقيقة، حيث يمكنه تحليل البيانات الزراعية من
مصادر متعددة مثل الاستشعار عن بعد والأقمار الصناعية والمحاصيل المحلية وتقديم
رؤى دقيقة حول حالة المزرعة. هذا يسمح بالكشف عن الأماكن التي تحتاج إلى تدخل
زراعي دقيق كذلك توجيه المزارعين بشكل
دقيق حول الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحسين الإنتاجية، مثل توجيه الآلات الزراعية
بشكل أكثر دقة لتطبيق الأسمدة أو المبيدات فقط في المناطق التي تحتاج إليها.. كما
يعمل علي تحسين عمليات الري بشكل دقيق من خلال مراقبة حالة التربة والحاجة الفعلية
للماء لكل منطقة في المزرعة.
هذا يمكن أن يقلل من استهلاك المياه ويحسن كفاءة
استخدامها. علاوة علي تحليل البيانات للكشف المبكر عن وجود آفات أو أمراض وتوجيه
المزارعين بشكل دقيق حول الإجراءات الوقائية أو العلاجية اللازمة للحد من التلف
وتحسين المحاصيل.مما يعمل علي تحسين التخطيط والتنظيم في عمليات الزراعة الدقيقة،
فيساعد في تحقيق استخدام أفضل الموارد وتحسين الكفاءة العامة للإنتاج.
التنبؤ بالظواهر الطبيعية: يمكن
للذكاء الاصطناعي مثل تحليل الصور الاقمار الصناعية والبيانات الجوية المتقدمة أن
تساعد في تنبؤات أفضل بالظواهر الطبيعية مثل الجفاف والفيضانات والأمراض، مما يتيح
للمزارعين اتخاذ إجراءات وقائية مبكرة. من خلال جمع كميات هائلة من البيانات من
مصادر متعددة مثل أجهزة الاستشعار البعيدة، ومحطات الرصد، والتقارير المناخية
التاريخية. يستخدم الذكاء الاصطناعي تحليلات متقدمة لهذه البيانات لتحديد الأنماط
والاتجاهات التي قد تؤثر في الظواهر الطبيعية مثل الجفاف، الفيضانات، وتغير
المناخ.
وبالتالي يمكن لهذه النماذج أن تستند إلى مجموعة متنوعة من العوامل مثل
درجات الحرارة، ونسب الرطوبة، واتجاه الرياح، ونسب الأمطار لتقديم تنبؤات دقيقة.
كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة الرصد الآلي التي تقوم بمراقبة
البيانات الجوية والبيئية بشكل مستمر وتحليلها بشكل آلي للكشف عن التغيرات غير
المتوقعة وتوفير تحذيرات مبكرة.، مما يساعد في اتخاذ الإجراءات الوقائية المناسبة
وتقليل الخسائر الناجمة عن هذه الظواهر.
يدخل الذكاء الاصطناعي في تحسين
عمليات الإنتاج والتوزيع، مما يقلل من الفاقد ويسهم في زيادة الربحية من خلال
تحليل البيانات الزراعية بشكل شامل لتحديد المناطق التي تواجه مشاكل أو تحتاج إلى
تدخل. على سبيل المثال، يمكن تحديد المناطق التي تعاني من نقص في الموارد مثل المياه
أو الأسمدة، واتخاذ الإجراءات اللازمة لتحسين الانتاج وتقليل الفقد . كما يمكن
للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لتنبؤ بالأمراض والآفات التي تؤثر على المحاصيل.
باستخدام تقنيات الذكية يمكن بها تحديد علامات المرض المبكرة واتخاذ الإجراءات
الوقائية أو العلاجية بشكل سريع، مما يقلل من الفاقد. كما يمكن للذكاء الاصطناعي
تحليل البيانات لفهم الطلب على المحاصيل وتنبؤ باحتياجات العرض والطلب في السوق.
هذا يساعد في توجيه المزارعين بشكل أفضل بشأن أي محاصيل يجب زراعتها وبأي كميات،
كما يعمل علي تحسين إدارة التوريدات الزراعية من خلال تحليل البيانات وتحسين
العمليات اللوجستية مثل التخزين والنقل والتوزيع، مما يقلل من فاقد الإنتاج الناتج
من التأخير أو التلف.
وبالتالي يمكن للمزارعين تحسين إنتاجيتهم وتحقيق مزيد من
الربحية من خلال تقليل فاقد الإنتاج وتحسين كفاءة العمليات الزراعية.
كما
يمكن استخدام تحليلات البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب على
المنتجات الزراعية والأسعار، مما يمكن المزارعين من التخطيط بشكل أفضل لإنتاجهم
وتسويق منتجاتهم. من خلال حليل البيانات التاريخية للأسعار والطلب على المنتجات
الزراعية لفهم الاتجاهات والنماذج في السوق. يتيح هذا للمزارعين والتجار تحديد
أفضل الأوقات لبيع منتجاتهم أو شراء ما يلزم بأسعار مناسبة.
بالإضافة الي تقديم
توصيات دقيقة للمزارعين والتجار بشأن إدارة إمداداتهم بكيفية زراعة المحاصيل
والتوزيع الامثل للمنتجات.من ناحية اخري يمكن للمزارعين تحديد الأنواع المناسبة من
المحاصيل لزراعتها استنادًا إلى توقعات الطلب في السوق. فيساعد هذا في تجنب
التخزين الزائد أو النقص في المعروض. كذلك يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل العوامل
الخارجية مثل الظروف الجوية، الناتجة من التغيرات
المناخية والتغيرات في السياسات الحكومية الناتجة من الأحداث الاقتصادية و الحروب
والامراض الوبائية لتوقع كيفية تأثيرها على الأسعار والطلب على المنتجات الزراعية.
واضافة الي ما سبق يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السوق وسلوك المستهلكين
لفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم، مما يمكن المزارعين والمصنعين من تطوير استراتيجيات
تسويق أكثر فعالية وتحقيق رضا المستهلكين.
ومن هنا يتضح التاثير الكبير للذكاء الاصطناعي
على قطاع الزراعة في مصر، خاصةً إذا تم تطبيقه بشكل فعّال ومستدام. وهناك بعض
الطرق التي يمكن أن يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على الزراعة في مصر:
1. زراعة
دقيقة: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المزارعين في تحسين عمليات الزراعة من خلال
توفير توجيهات دقيقة بناءً على تحليلات مثل البيانات الجوية والتربة والنباتات.
هذا يمكن أن يزيد من كفاءة استخدام الموارد مثل المياه والأسمدة.
2. التنبؤ
بالمحاصيل والمواسم الزراعية: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المزارعين في التنبؤ
بالظروف المناخية وتوقع مواعيد الزراعة والحصاد بشكل أفضل، مما يساعدهم في التخطيط
المسبق وتحقيق محاصيل أفضل.
3. التشخيص
الزراعي: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تشخيص الأمراض والآفات في المحاصيل
بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يمكن المزارعين من التعامل معها بفعالية أكبر وتقليل
الخسائر.
4. التكنولوجيا
الحيوية والوراثة الزراعية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير محاصيل معدلة
وراثياً تكون أكثر مقاومة للظروف البيئية القاسية مثل نقص المياه أو الأمراض.
5. تحسين
سلسلة التوريد والتسويق: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين سلاسل التوريد
وإدارة المخزون وتحليل السوق، مما يساعد في تقليل الفاقد وزيادة الربحية
للمزارعين.
مع ذلك، يجب أن يتم تطبيق التكنولوجيا بطريقة
تضمن الاستدامة البيئية والاجتماعية، بما في ذلك توفير التدريب والدعم للمزارعين
لتبني هذه التقنيات الجديدة وضمان أن الفوائد تعود على الجميع في المجتمع الزراعي.
لذلك
تنظر مصر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة محورية لتحقيق التنمية المستدامة في
القطاع الزراعي بحلول عام 2030. إليك بعض الطرق التي يمكن أن يؤثر فيها الذكاء
الاصطناعي على خطة مصر للتنمية المستدامة في القطاع الزراعي :
1. زيادة
الإنتاجية وتحسين الكفاءة: من خلال توجيهات دقيقة للزراعة والري والتسميد باستخدام
الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين إنتاجية المحاصيل وزيادة كفاءة استخدام الموارد مثل
المياه والأسمدة.
2. توفير
الأمن الغذائي: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين التنبؤ بالمحاصيل وتقديم
الإرشادات اللازمة للمزارعين للتعامل مع التحديات المحتملة مثل الظروف الجوية
القاسية أو الأمراض، مما يسهم في ضمان استدامة إمدادات الغذاء.
3. تحسين
الإدارة الزراعية واتخاذ القرارات: يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تحليلات بيانات
متقدمة تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية بشأن التخطيط الزراعي وإدارة
المخاطر، مما يزيد من فعالية الإدارة الزراعية.
4. تعزيز
التنمية الريفية: من خلال توفير التكنولوجيا الزراعية الحديثة التي تعتمد على
الذكاء الاصطناعي في المناطق الريفية، يمكن تحسين الدخل ورفع مستوى المعيشة
للمزارعين والسكان في تلك المناطق.
5. تحقيق
الاستدامة البيئية: باستخدام التكنولوجيا الزراعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي،
يمكن تقليل تأثير الزراعة على البيئة من خلال تقليل استخدام المبيدات والموارد
الطبيعية والحفاظ على التنوع البيولوجي.
الدكتورة/ رانيا مرتضى خاطر
أستاذ النباتات الطبية و العطرية بمركز بحوث الصحراء
